Un estoma es el abocamiento temporal o definitivo de una víscera a la superficie cutánea con el objetivo de permitir la salida de contenido visceral. Se define piel periestomal como la piel que rodea al estoma, cubierta por el dispositivo utilizado para la evacuación de heces u orina. Las complicaciones de la piel periestomal son la inflamación o lesión de la piel dentro de alrededor de 7cm de la superficie de la piel que circunda el estoma, afectando considerablemente a la calidad de vida de los pacientes. En los últimos años ha habido grandes avances en el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en áreas como la industria, la energía o la salud.
Dentro de las técnicas de IA, las basadas en redes neuronales profundas (DNNs) son las más
efectivas para el análisis de imágenes. Entre los modelos de aprendizaje profundo destaca el uso de las redes CNN (Convolutional Neural Network).
Este proyecto pretende avanzar en la evaluación de la piel periestomal, introduciendo el desarrollo de modelos de IA aplicados al procesamiento de imágenes. Se captarán un número representativo de imágenes de piel periestomal que serán etiquetadas de acuerdo a criterios sanitarios estandarizados, lo que servirá también para analizar correlaciones con factores sociodemográficos y clínicos de las personas ostomizadas.
Se creará una herramienta innovadora que utilice algoritmos avanzados de IA para analizar imágenes, permitiendo una evaluación exhaustiva y temprana de la piel periestomal. Estos modelos serán la base sobre la que se crearán prototipos digitales para una evaluación objetiva y personalizada de piel periestomal.
Estos prototipos se abordarán siguiendo el ciclo de vida de la IA, incluyendo, la especificación de requisitos de confianza, y los criterios de aceptación; el análisis de la calidad de los datos; el desarrollo de modelos avanzados de IA; la auditabilidad de los modelos o el análisis de confianza de los modelos obtenidos con expertos.
Este proyecto facilitará la intervención sanitaria oportuna de la piel periestomal, tanto en atención directa como remota. Además, puede impulsar la innovación empresarial y contribuir al avance de la investigación y la educación en el ámbito de la salud.
